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数字孪生赋能工业绿色转型,让能源“可感、可知、可控”

更新时间:2025-10-21      浏览次数:153

在全球制造业迈向智能化、绿色化转型的浪潮中,数字孪生技术正成为推动智慧工厂建设的关键引擎。工业企业如何实现能源精细化管理与碳排精准管控答案藏在“数字孪生"之中——为工厂打造一个“可感、可知、可控"的能源“ 智慧大脑 

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CET中电技术推出工业综合能源管理系统解决方案,融合AI、物联网、工业互联网与智能传感技术,结合3D实景仿真与大数据分析,构建三级计量体系与车间工艺分层模型,实时采集电、水、燃气、蒸汽等全厂能耗数据,实现能源与设备监控、碳排放分析、能效优化、智能预警与调度等一体化管理,打造从监测到决策的全链条智慧能源解决方案。



分场景赋能,看得见的节能成效



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厂区能碳全景洞察


系统通过建立三级计量体系,实时采集全厂的电、水、气能耗数据,建立“全厂-车间-工艺"分层模型,精准识别异常能耗波动,动态追踪设备运行状态,为能效优化决策提供数据支撑。


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管网能流一图掌控


依托高精度传感器网络,实时监测蒸汽、水、气体管道的压力、温度与流量,结合能流拓扑图动态呈现介质输配路径,系统能自动识别泄漏、堵塞等风险并预警,保障能源传输的稳定高效。


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03



设备运行集中管控


系统整合厂区分散的用能设备,通过标准化协议接入PLC控制器、智能仪表等终端,构建统一的集中监控平台,实时显示设备运行状态与资产信息支持远程启停和参数调节,实现跨区域、跨系统的透明化管控,降低人工巡检强度,提升异常响应效率。


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04



空压系统智能调优


通过多维度采集空压机压力、电流、排气量等运行参数,并融合AI技术,实时分析设备负载率与能效曲线,智能匹配产气需求与机组启停策略,减少空载损耗,提升供气系统整体能效与可靠性。 



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制冷系统智能调控


多维度采集制冷机温度、压力、负载率等运行参数,动态监测供回水温差与环境负荷变化,并融合AI技术,实现系统智能调节冷水机组运行模式,避免过冷或制冷不足,实现工艺需求与能效运行的精准匹配。


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目前,CET工业综合能源管理系统解决方案已成功应用于汽车制造、动力电池、半导体、电子制造、油气田、化工、有色金属等多个行业,有效支撑能源利用率和碳排放降低,促进企业绿色低碳转型。

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