钢铁厂供配电系统为什么要进行异常现象捕捉及诊断？

厂区供配电系统异常现象捕捉的重要性

钢铁企业所用大型启动设备多，用户侧出现电压暂降、电压短时中断、电压瞬变、闪变、谐波等问题日益突出，直接影响用电设备的安全、可靠、连续运行，严重时可能导致企业生产率和产品质量下降、成本增加、计划受阻，从而造成严重的经济损失。

故对于用电情况的实时监测、异常现象捕捉及事故预警、事故分析尤为重要。

方案是关键，协助用户快速完成事故预警及处

iMeter系列供配电异常信息捕捉及故障诊断分析装置分散安装在供配电网的进线及关键节点，采用IEC 61850通讯协议和GOOSE技术，用工业以太网构建成企业供配电网的全域监测。

• 每周波采样1024点，可对20μs级别的用电异常信息进行监测与报警，预警事故发生；

• 不受电压等级和地理位置的限制，可实现分布式联合录波分析，对供电异常扰动源进行系统级的精准定位；

• 对事故跳闸高精度波形进行故障诊断，快速准确的确定事故原因，输出完善的一对一诊断分析报告，协助快速恢复供电。

保证生产安全、可靠、连续运行，降低用户的经济损失。

应用场景

河北纵横集团丰南钢铁有限公司位于我国钢铁生产的高度集中地区——唐山，集烧结、焦化、炼铁、炼钢、轧钢、制氧等于一体的大型钢铁联合企业。

该项目在设计初期考虑冲击性非线性负荷将带来的谐波、不平衡以及电压波动等问题，在110kV进线及内部关键供配电节点处部署60多台iMeter系列供配电异常信息捕捉及故障诊断分析装置，在试产阶段捕捉到异常信息，及时定位解决现场电动机出线烧毁问题。